深度強化學習與視覺內容理解



活動地點:校本部東區翔英大樓T706

活動時間:2020-01-03 13:30:00

行健講壇學術講座

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時間2020年1月3日(周五)下午13:30

地點校本部東區翔英樓T706室

講座深度強化學習與視覺內容理解

演講者清華大學  魯繼文 國家青千 國家優青

演講者簡介

魯繼文,清華大學自動化系教授、博士生導師,主要研究方向為計算機視覺、機器學習和智能機器人。以第一/通訊作者發表IEEE匯刊論文50余篇(其中PAMI論文12篇),CVPR/ICCV/ECCV會議論文50余篇,論文被Google學術引用7000余次(H指數為44),2篇論文獲IEEE 國際會議最佳論文獎。主持國家自然基金聯合重點基金1項,國家重點研發計劃課題1項。擔任國際期刊PRL主編,IEEET-IP、IEEE T-CSVT、IEEE T-BIOM和PR編委,IEEE信號處理學會多媒體信號處理技術委員會委員、信息取證與安全技術委員會委員、IEEE電路與系統學會多媒體系統與應用技術委員會委員、電路與系統學會視覺信號處理與通訊技術委員會委員,中國計算機學會計算機視覺專委會常務委員,中國圖象圖形學學會視覺大數據專委會常務委員。擔任AVSS和DICTA等國際會議程序委員會主席4次,ICIP、ICME和ICPR等國際會議領域主席20余次。2015年入選中組部青年千人計劃,2018年獲國家優秀青年基金。

講座摘要

深度強化學習是人工智能領域的研究熱點,被認為是人類邁向通用人工智能的重要技術。深度強化學習通過將深度學習的感知能力與強化學習的決策能力相結合,以端對端的方式實現從原始輸入到語義輸出的感知與決策,在許多視覺內容理解任務中取得了重要突破。報告將介紹清華大學自動化系智能視覺實驗室近年來提出的面向視覺內容理解的多個深度強化學習方法,主要包括多智能體深度強化學習、漸進式深度強化學習、上下文感知深度強化學習、圖模型深度強化學習等,以及它們在人臉檢測與識別、物體檢測與跟蹤、圖像識別與檢索、行為預測與識別等多個視覺內容理解任務中的應用。


邀請人通信與信息工程學院  沈禮權

歡迎廣大教師和學生參加!


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